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FTC在庭審中向華為證人出示了多份企業內部郵件作為證據。在回答FTC有關華為是否有意讓專利授權協議過期的問題時，于南芬回答到：“行業的慣例是當一份協議到期后，就重新討論一份替代的協議，這不僅僅只針對高通。但是高通從來不給我們這樣的時間來考慮，也就是說，如果我們需要考慮重新商定協議，那么他們就會停止向我們供貨，所以他們只給我們兩種選擇，要么終止協議，要么延長協議。”

在被問到華為為何不向高通的Reifschneider先生本人溝通，了解其它能夠避免停止供應芯片的替代方法時，于南芬表示，根據華為和高通雙方長期的溝通以及高通口頭表達的意見，華為認為這是高通的威脅，所以并沒有尋求其它解決途徑，只是同意簽署任何形式的專利授權協議。

FTC對另一份華為和高通之間關于WCDMA和LTE專利授權的協議簽署郵件提出質疑，雙方在2014年12月中旬簽訂協議，但事實上，協議已經于2014年7月1日就開始執行。FTC就為何華為提前履行協議質問于南芬。

于南芬表示華為別無選擇。她說道：EP4CGX110CF23I7N公司現貨庫存，價格優勢！ 代理旗下一級分銷。電話：0755-83210909 朱小姐“首先，我們對高通的芯片有依賴和需求，其次，我們已經有在法律效力內的針對之前WCDMA的協議，而且這份協議沒有期限，意味著我們將永久支付專利費。”她還補充道，如果與高通簽署的任何協議，都要包含LTE相關產品。

此外，于南芬還指出，在另一份2003年高通與華為之間關于CDMA零部件訂購專利協議中，主要條款規定了華為對購買高通芯片所需支付的專利費做出的“購買承諾”，也就是說在該協議下，華為必須購買所有高通的CDMA芯片，如果有一個芯片是來自其它供應商，那么就將向高通支付更高的專利費率。這一條款直到今天依然適用。

高通拒絕向任何廠商授權“權利用盡”專利

最后，在另一份關于專利保護雙方權利義務定義的協議中，華為指出高通有意將一項特定的芯片排除在協議之外，未納入高通專利授權，華為必須通過另一份獨立的協議來與高通簽署針對該項芯片的專利授權協議。華為認為這是高通想通過這一條款避免“權利用盡”(exhaustion)之嫌所故意采取的措施。

對此，Mueller告訴第一財經記者：“高通很害怕權利用盡。權利用盡有兩方面，其一，是如果高通出售一款芯片，意味著所有關于這款芯片的專利都將無法再被收取專利費，但是高通強迫客戶獲取這些專利，這也是蘋果公司對其發起挑戰的主要原因。其二，如果高通向其他芯片制造商授權了專利，那么高通也不能向這些芯片制造商的客戶再次征收專利授權費。權利用盡意味著你已經通過銷售或者專利授權獲得過回報，無法再次從中獲利。”

在于南芬的證詞中，她提到華為希望高通向華為海思授權一項已經權利用盡的專利，但遭到了高通的拒絕。原因是高通不希望海思獲得芯片供應的能力，從而影響高通向華為海思的智能手機設備客戶收取專利授權費。

美國情報高級研究計劃署(IARPA)在2017年的IARPA臉部辨識準確度獎金挑戰賽(FRPC)即指出臉部辨識技術確實有所提升，該競賽首獎由上海新創公司「依圖(YITU Technology)」抱走。 依圖的辨識技術與微軟Azure云端運算平臺進行整合，其領先業界的數據庫配對系統可以在3秒內搜尋超過10億筆紀錄。

除了應用于辨識人臉外，EP4CGX110CF23I7N公司現貨庫存，價格優勢！ 代理旗下一級分銷。電話：0755-83210909 朱小姐非洲國家也已開始試用臉部辨識技術來尋找走失的動物。 舉例來說，阿里巴巴正和肯亞共和國的觀光與野生動物部合作，使用臉部辨識技術搭配物聯網(IoT)來保護園區里瀕臨絕種的大象、犀牛和獅子。

臉部辨識實際應用結果顯示，即使樣本數量大，一對多比對的辨識速度仍然表現突出(低于600微秒)，且誤漏和誤認比例都在可以接受的范圍內。 不過這樣的測試仍無法立即用于多數應用，因為模型的開發相當耗時，而影像比對也必須先擁有影像辨識集才能做到，這跟「 現場」辨識是不一樣的產品架構;但至少對于從影像庫中辨識失蹤的人口依然有用，因此百度等臉部辨識技術供貨商，正在開發預測準確度更高的技術。

此外，臉部辨識技術也能拿多年前拍攝的照片進行比對，根據父母長相來評估此人是否就是當年失蹤兒童的可能性;2017年，中國大陸即有個孩子在失蹤27年后，因臉部辨識技術而被尋獲。

臉部識別應用增 比對/分析技術持續革新

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我們預測未來幾年將有更多影像辨識被應用于協尋失蹤人口，尤其是尋找那些非自愿性失蹤，但因為年幼無知，或年事已高、身心障礙等原因而回不了家的人。 不過這項預測并不包括遭逢災禍(例如建筑物傾倒和天然災害)，或因組織犯罪被害而喪命的失蹤人口。

企業組織將采取更積極的行動來提升臉部比對與分析技術，比如設點讓人成排走過公共及私人攝影機，為的是搜集數據以利實時辨識人群，并于稍后進行后制處理，或未來在人們失蹤時予以協助。 臉部比對和3D臉部成像技術將成為上述弱勢人口(包括兒童、老人或其他殘障人士)數據搜集里十分重要的選項，能減少失蹤人口，且毋須針對數量龐大的群眾進行大規模搜尋。

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